Jak si vytvořit vlastního AI agenta v n8n?

Co budete k vytvoření AI agenta potřebovat?

AI agent v n8n je workflow, ve kterém o dalším kroku rozhoduje jazykový model: přečte vstup, vybere si nástroj, použije ho a vrátí výsledek. Rozdíl oproti chatbotu a běžné automatizaci vysvětluji v článku Co je AI agent a k čemu ho reálně použije malá firma?

Než začnete, připravte si:

• n8n. Buď n8n Cloud, kde nový účet dostane na 14 dní funkce tarifu Pro s limitem 1 000 spuštění (docs.n8n.io), nebo Community Edition na vlastním serveru. Rozdíly popisuji v článku Co je n8n a proč na automatizace používám právě ho?
• API klíč k modelu. Pro Claude ho vytvoříte v Claude Console. API se platí předem zakoupeným kreditem, který propadá rok po nákupu (support.claude.com).
• Účty k nástrojům, se kterými má agent pracovat, například Google účet pro Gmail a Google Sheets.
• Jeden jasně popsaný úkol. Třeba roztřídit poptávku z formuláře, zapsat ji do tabulky a připravit návrh odpovědi.

Jak postavit AI agenta v n8n krok za krokem?

Ukážu to na agentovi, který třídí poptávky z formuláře na webu. Stejný postup platí pro agenta, který odpovídá na e-maily podle pravidel.

1. Spouštěč

Založte nové workflow a přidejte spouštěč. Pro poptávky se hodí n8n Form Trigger (na plátně se objeví jako On form submission), který vytvoří jednoduchý formulář s poli jako jmeno, email a zprava. Pro e-maily použijte Gmail Trigger, který schránku ve výchozím nastavení kontroluje každou minutu. Na první pokusy je praktický Chat Trigger, se kterým si s agentem píšete přímo v editoru.

2. Uzel AI Agent

Za spouštěč přidejte uzel AI Agent. U formuláře nebo e-mailu přepněte Source for Prompt (User Message) na Define below a do pole Prompt (User Message) vložte data ze spouštěče, například Nová poptávka: {{ $json.zprava }}. S Chat Triggerem nechte volbu Connected Chat Trigger Node.

3. Chat model Claude

Na konektor Chat Model připojte uzel Anthropic Chat Model, vytvořte přihlašovací údaje pro Anthropic, vložte do nich API klíč a v poli Model vyberte model ze seznamu. Na třídění a krátké odpovědi obvykle stačí Claude Haiku 5.5, na složitější rozhodování s více nástroji se hodí Claude Sonnet 5.5. Anthropic data poslaná přes API nepoužívá k trénování modelů.

4. Systémová instrukce

V uzlu AI Agent otevřete Options, přidejte System Message a popište roli, pravidla a co dělat v nejasných případech. Na instrukci záleží víc než na výběru modelu. Příklad:

Jsi asistent firmy, která dělá rekonstrukce koupelen. Dostaneš poptávku z formuláře na webu. 1) Urči typ: rekonstrukce, oprava, nebo jiné. 2) Vytáhni jméno, e-mail, telefon, lokalitu a požadovaný termín. Co v poptávce není, nech prázdné a nic si nedomýšlej. 3) Zapiš poptávku do tabulky nástrojem Zapsat poptávku. 4) Napiš krátký návrh odpovědi v češtině, vykej a neuváděj ceny ani termíny, které nejsou v podkladech. 5) Když jde o stížnost, reklamaci nebo službu, kterou neděláme, nastav predat_cloveku na true a návrh odpovědi nepiš.

5. Nástroje

Na konektor Tools připojte nástroje. V příkladu stačí Google Sheets s operací Append Row pro zápis poptávky do tabulky. Každý nástroj pojmenujte (tady třeba Zapsat poptávku) a česky popište, k čemu slouží. Podle popisu model pozná, kdy ho použít. U polí, která má vyplnit model, klikněte na ikonu hvězdičky na konci pole a n8n hodnotu nechá doplnit modelu přes funkci $fromAI() (docs.n8n.io). Nástroje z jiných systémů jde připojit i přes uzel MCP Client Tool, víc v článku Co je MCP (Model Context Protocol).

6. Paměť

Paměť se připojuje na konektor Memory, nejjednodušší je Simple Memory. Agent si s ní pamatuje poslední výměny v konverzaci, výchozí Context Window Length je 5. Potřebujete ji u chatu, kde člověk navazuje na předchozí zprávu. U agenta, který zpracovává každou poptávku zvlášť, ji nepřidávejte, jen by zvyšovala spotřebu tokenů. Simple Memory ukládá data přímo v n8n, pro větší provoz n8n doporučuje externí úložiště, například Postgres Chat Memory.

7. Výstup

Zapněte v AI Agentovi Require Specific Output Format, připojte Structured Output Parser a v Schema Type zvolte Generate From JSON Example s ukázkou, třeba {"typ": "oprava", "shrnuti": "", "navrh_odpovedi": "", "predat_cloveku": false}. Agent pak vždy vrátí stejnou strukturu a za něj můžete dát běžné uzly: If podle hodnoty predat_cloveku a Gmail s operací Send, který vám poptávku přepošle, nebo Create a draft, který připraví koncept odpovědi zákazníkovi. Pevná struktura je předvídatelnější než agent, který všechno zapisuje sám přes nástroje.

8. Testování

Spusťte workflow ručně v editoru a projděte výstup každého uzlu, u AI Agenta i to, které nástroje volal a s jakými daty. Testujte na skutečných poptávkách, ne na jedné vymyšlené: krátká zpráva bez kontaktu, poptávka v angličtině, stížnost, spam. Formulář má zvlášť testovací a produkční adresu, na testy používejte tu testovací. Do ostrého provozu workflow přepnete tlačítkem Publish.

9. Předání člověku

Rozhodněte předem, co agent smí udělat sám. n8n umí u vybraných nástrojů vyžádat schválení: v panelu nástrojů AI Agenta je sekce Human review, kde zvolíte kanál, například Gmail, Slack, Microsoft Teams nebo Telegram, a připojíte k ní nástroje, které bez souhlasu nesmí proběhnout (docs.n8n.io). Běh počká, dokud akci někdo neschválí nebo nezamítne. Odesílání e-mailů zákazníkům bych takhle zpočátku hlídal vždy.

Kolik stojí provoz vlastního AI agenta?

Ceny k říjnu 2026:

Agent volá model u jednoho e-mailu obvykle víckrát: poprvé se rozhodne, který nástroj použít, podruhé zpracuje jeho výsledek. Pokaždé přitom posílá systémovou instrukci, popis nástrojů a dosavadní průběh. Počítám proto s rezervou 10 000 vstupních a 1 000 výstupních tokenů na e-mail:

Přepočet podle kurzu ČNB z 9. 10. 2026: 21,745 Kč za USD a 24,365 Kč za EUR (cnb.cz). S n8n Cloud Starter za asi 490 Kč tak agent na 1 000 e-mailů měsíčně vyjde zhruba na 520 až 1 140 Kč měsíčně. Kratší e-maily a jednodušší agent vyjdou levněji, skutečnou spotřebu uvidíte v Claude Console po prvních dnech provozu.

Dá se AI agent vytvořit zdarma?

Částečně. n8n Community Edition je bez licenčního poplatku, ale potřebuje server a někoho, kdo ho udržuje. n8n Cloud můžete 14 dní zkoušet zdarma. AI model se platí podle spotřeby, u Claude z předplaceného kreditu. Bez placeného modelu jde n8n napojit na model běžící na vlastním počítači přes uzel Ollama Chat Model. Takový model ale potřebuje výkonný hardware a kvalitu odpovědí v češtině si musíte sami ověřit.

Jaké chyby dělají začátečníci nejčastěji?

• Vágní instrukce. Pokyn „odpovídej na e-maily“ nestačí. Agent potřebuje vědět, co smí, co nesmí a co dělat, když si neví rady.
• Moc nástrojů najednou. Čím víc nástrojů, tím snáz agent sáhne po špatném. Začněte s jedním nebo dvěma.
• Odesílání bez kontroly. První týdny ať agent připravuje koncepty a odesílá člověk.
• Testování na jednom příkladu. Agent, který zvládne vzorovou poptávku, se může splést na zprávě bez kontaktu nebo v jiném jazyce.
• Žádný strop. V Options nastavte Max Iterations (výchozí hodnota je 10), aby se agent nezacyklil, a v Claude Console sledujte útratu.
• Tajné údaje na špatném místě. API klíč patří do přihlašovacích údajů v n8n, ne do instrukce. A než agentovi dáte přístup k zákaznickým datům, ujasněte si, kam tečou.

Kdy je lepší si AI agenta nechat postavit?

Jednoduchého agenta na jednu schránku nebo formulář si podle návodu výše postavíte sami. Nechat si ho postavit dává smysl, když:

• Napojuje se na víc systémů: e-mail, CRM, účetnictví, databáze a web najednou, s výjimkami a pravidly mezi nimi.
• Pracuje s citlivými daty: osobní údaje zákazníků, smlouvy, finanční informace. Tady rozhoduje, kde n8n běží a kam data tečou.
• Má běžet 24/7 bez dozoru: s hlídáním chyb, opakováním při výpadku služby a upozorněním, když se něco pokazí.

Podobné workflow má FatCat, AI agent, který nepřetržitě odpovídá na recenze. V n8n má čtyři kroky: časový spouštěč, načtení recenzí z Googlu, AI agent napíše odpověď a odpověď se zveřejní na Googlu. Kroků je málo, práce je hlavně v tom, aby odpovědi zněly jako od firmy a provoz běžel spolehlivě bez dozoru. Přes n8n je napojený i AI chat na úvodní stránce fpolacek.cz, kterého se můžete zeptat třeba na ceny.

AI agenta na míru stavím za 10 000 až 35 000 Kč podle rozsahu, jednodušší automatizaci v n8n za 5 000 až 25 000 Kč. Odhad ceny dostanete předem, podrobný rozpis je v článku Kolik stojí AI agent nebo automatizace pro malou firmu?

Časté otázky

Jak si vytvořit vlastního AI agenta?

V n8n spojíte spouštěč (formulář, e-mail nebo chat), uzel AI Agent, chat model jako Claude a nástroje, třeba Gmail a Google Sheets. Do System Message napíšete pravidla a před ostrým provozem agenta otestujete na skutečných datech.

Dá se AI agent vytvořit zdarma?

Software ano: n8n Community Edition je bez licenčního poplatku a n8n Cloud má 14denní zkušební verzi. Platí se ale server nebo cloud a AI model podle spotřeby, s Claude Haiku 5.5 vyjde 1 000 e-mailů orientačně na 1,50 USD (stav říjen 2026).

Co je uzel AI Agent v n8n?

Uzel, ve kterém jazykový model řídí workflow: dostane vstup, rozhodne, který z připojených nástrojů použije, a vrátí výsledek. Připojuje se k němu chat model, nástroje a podle potřeby paměť a parser výstupu.

Jaký model zvolit pro AI agenta v n8n?

Na třídění a krátké odpovědi obvykle stačí levný Claude Haiku 5.5, na složitější rozhodování s více nástroji Claude Sonnet 5.5. Vyzkoušejte oba na stejných datech a porovnejte výsledky.

Kolik stojí provoz AI agenta s Claude?

Claude Haiku 5.5 stojí 0,10 USD a Claude Sonnet 5.5 2 USD za milion vstupních tokenů (stav říjen 2026). Agent na 1 000 e-mailů měsíčně vyjde i s n8n Cloud Starter zhruba na 520 až 1 140 Kč měsíčně.

Potřebuji k vytvoření AI agenta umět kódovat?

Ne, v n8n se agent skládá v editoru z uzlů a instrukce se píšou běžnou češtinou. Kódování se hodí u napojení na systémy, pro které n8n nemá hotový uzel.